빅분기(빅데이터분석기사) (2) 썸네일형 리스트형 빅데이터분석기사 실기 후기 오늘(2021-0-19) 빅데이터 분석기사 실기 시험을 보고 왔다 올해 처음으로 Python을 공부하기로 정하고 공부 방법의 일환으로 빅분기에 도전했다. 오늘은 간단한 시험 문제유형을 기록하고, 간단한 복기문제를 추가하도록 할 예정 . 총 14문제( 10, 단답형, 3 간단 풀이, 1: 모델) 단답형(10문제)-- ADsP 보다 약간 쉽다는 느낌(기술한 답변 기준) outlier 변수선택법-후진제거법 결측치-평균대치법 앙상블-부스팅 비지도 학습 하이퍼파라미터 부스팅 중 테이블 형식, 약한 ..Adaboost 간단풀이 결측치 보정 특정필드의 결측지를 median으로 보정하자 보정 전후 해당 필드의 표준편차의 차이를 구하라 (보정전 표준편차 - 보정후 표준편차) 순위 및 특정 조건 fiter 이후 합계(잘 .. 2회 빅데이터분석기사 필기 시험을 마치고 아침에 빅분기 2회 필기시험을 보고 글을 적는다. 시험장 분위기는 응시율은 50% 이하, 옆반도 비슷 (다른 시험장에 비해 빈자리가 많음) 시험시간은 충분함 (100% 객관식) 시험장 입구에 "데이터분석"시험이라고 안내하고 있었음 ==> 나올 때 사진을 찍으려고 했는데, 이미 정리된 상태 문제에 R/ Python 코드(예시)는 없음 시험이후 생각나는 keyword (무작위 순서) Confusion Matrix관련 문제가 3~4개 정도 F1 계산 방식: Recall, Precision TP(True Positive), FP(False Positive)에서 TP 비율을 계산하라고 ==> 처음 접하는 부분임 TP에 관측치가 있는데, TP비율이 전체 Positive(예측치)중 True인지, 실제 True에서 T.. 이전 1 다음